Alternance intégration de l'IA générative dans les tests F/H

Depuis notre création en 1996, toutes nos collaboratrices et tous nos collaborateurs ont la même ambition : être l'opérateur qui met le numérique au service des relations humaines.
Nous innovons au service de technologies qui font grandir les amitiés, les liens de famille, les histoires d'amour, les engagements solidaires, les projets collectifs.
Nous avons créé le premier forfait illimité, nous avons lancé l'internet mobile.
Chaque jour, nous redoublons d'efforts pour fournir un réseau encore plus puissant et étendu pour connecter tous les territoires.
Nous sommes 10 500 artisans des liens humains, passionnés, au service de 28 millions de personnes partout en France.
Nous sommes 10 500 engagés pour l'inclusion, tous différents : par notre parcours, notre métier, nos idées.
Alors si pour vous mettre le numérique au service des relations humaines est un métier, on est fait pour être ensemble.

Localisation : Technopôle Bouygues Telecom, Meudon-la-forêt (92)

Type de contrat : alternance

Durée : 2 ans, à partir de septembre 2026

Si pour vous, être alternant, c’est intégrer une équipe qui vous fait confiance, on est fait pour être ensemble 💙

Ce que l’on vous propose :

Nous vous proposons de rejoindre la direction des systèmes d’information (DSI), au sein des équipes d’usines de tests de la DSI.
La structure Gouvernance et Moyens de tests & Innovation accompagne l’ensemble des projets pour les tests des processus fonctionnels transverses à tous les composants du SI de Bouygues Telecom.

Dans le cadre de notre démarche d’accélération des tests grâce à l’IA générative, nous avons déjà déployé plusieurs MVP innovants :

• Conception accélérée des tests ;
• Contrôle qualité des fiches de tests ;
• Assistant IA pour jeux de données.

En alternance, vous contribuerez à la structuration du plan de déploiement des nouveaux usages et outils IA générative, en travaillant sur des technologies de pointe.

Ce que vous ferez au quotidien :

• Structurer le plan de déploiement des nouveaux usages et outils IA générative ;
• Utiliser des techniques avancées de traitement du langage naturel (NLP) ;
• Développer une interface utilisateur conviviale pour soumettre des requêtes, interagir avec les résultats et visualiser les synthèses ;
• Participer aux stand-ups quotidiens et proposer des améliorations continues ;
• Explorer et mettre en œuvre des modèles LLMs (GPT, Gemini) ;
• Appliquer des techniques comme RAG, LangChain, MCP.